NCCOOS Trac Projects: Top | Web | Platforms | Processing | Viz | Sprints | Sandbox | (Wind)

Changeset 85

Show
Ignore:
Timestamp:
11/13/13 18:23:24
Author:
cbc
Message:

Fix directionality of plot labels.

Files:

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
Copied
Moved
  • sodarplot/trunk/sodarplot/scintec/meanspeed.py

    r80 r85  
    1717  
    1818ncFilePattern = os.path.join(ncDir,ncFileGlob)  
    19 files = glob.glob(ncFilePattern)  
     19files = glob.glob(ncFilePattern) 
     20files.sort() 
     21# files = files[-3:] 
    2022previous = [files[-1]] + files[:-1]  
    2123next = files[1:] + [files[0]]  
     
    136138    subplot(2,4,4) 
    137139    title('Mean Wind Direction (Polar)',fontsize=spt.get_fontsize()*0.5)  
    138     xlabel('Direction (Wind From)',fontsize=spt.get_fontsize()*0.6) 
     140    xlabel('Direction (Windward)',fontsize=spt.get_fontsize()*0.6) 
    139141    xlim(0,360) 
    140142    ylim(0,int(max(z)))  
     
    208210        if next <= ncFile: 
    209211            lastMonth = True 
    210         p = multiprocessing.Process(target=meanspeed, args=((previous, ncFile, next), pngDir, True, lastMonth)) 
     212        p = multiprocessing.Process(target=meanspeed, 
     213                                    args=((previous, ncFile, next), 
     214                                           pngDir, 
     215                                           True, 
     216                                           lastMonth)) 
    211217        p.start() 
    212218        p.join() 
  • sodarplot/trunk/sodarplot/scintec/winddist.py

    r80 r85  
    1 import os,datetime,glob 
     1import sys,os,datetime,glob 
    22import multiprocessing 
    33import numpy as np 
     
    2020ncFilePattern = os.path.join(ncDir,ncFileGlob)  
    2121files = glob.glob(ncFilePattern) 
     22files.sort() 
     23# files=files[-3:] 
    2224previous = [files[-1]] + files[:-1]  
    2325next = files[1:] + [files[0]]  
     
    125127            rect = [0.16, 0.16, 0.68, 0.68] 
    126128            ax = WindroseAxes(fig, rect, axisbg='w') 
    127             ax.set_title('Wind Distribution at %d Meters Above Sea Level\nPercentage of Wind Magnitude From Direction\n\n' % z[x],fontsize=spt.get_fontsize()*0.8) 
     129            ax.set_title('Wind Distribution at %d Meters Above Sea Level\nPercentage of Wind Magnitude Towards Direction\n\n' % z[x],fontsize=spt.get_fontsize()*0.8) 
    128130            fig.add_axes(ax) 
    129131            ax.bar(theta[x], rho[x], bins = np.arange(0.0,20.0,2.5), normed=True, opening=0.8, edgecolor='white') 
     
    167169        if next <= ncFile: 
    168170            lastMonth = True 
    169         p = multiprocessing.Process(target=winddist, args=((previous, ncFile, next), pngDir, True, lastMonth)) 
     171        p = multiprocessing.Process(target=winddist, 
     172                                    args=((previous, ncFile, next), 
     173                                          pngDir, 
     174                                          True, 
     175                                          lastMonth)) 
    170176        p.start() 
    171177        p.join()