22 | | } |
---|
| 28 | 'dt' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=object) * n.nan), |
---|
| 29 | 'es' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=long) * n.nan), |
---|
| 30 | 'val1' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 31 | 'val2' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 32 | 'val3' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 33 | 'val4' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 34 | 'spu1' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 35 | 'spu2' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 36 | 'spu3' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 37 | 'spu4' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 38 | 'nois1' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 39 | 'nois2' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 40 | 'nois3' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 41 | 'nois4' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 42 | 'femax' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 43 | 'softw' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 44 | 'fe11' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 45 | 'fe12' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 46 | 'fe21' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 47 | 'fe22' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 48 | 'snr1' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 49 | 'snr2' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 50 | 'snr3' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 51 | 'snr4' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 52 | 'jam' : n.array(n.ones((numIntervals,), dtype=int) * n.nan), |
---|
| 53 | 'z' : n.array(n.ones((numAltitudes,), dtype=float) * n.nan), |
---|
| 54 | 'u' : n.array(n.ones((numIntervals, |
---|
| 55 | numAltitudes), dtype=float) * n.nan), |
---|
| 56 | 'v' : n.array(n.ones((numIntervals, |
---|
| 57 | numAltitudes), dtype=float) * n.nan), |
---|
| 58 | 'w' : n.array(n.ones((numIntervals, |
---|
| 59 | numAltitudes), dtype=float) * n.nan), |
---|
| 60 | 'echo' : n.array(n.ones((numIntervals, |
---|
| 61 | numAltitudes), dtype = int) * n.nan), |
---|
| 62 | } |
---|
| 63 | |
---|
| 64 | for sample in rawDataObject: |
---|
| 65 | i = rawDataObject.index(sample) |
---|
| 66 | |
---|
| 67 | dt = {'month' : int(sample['MONTH']), |
---|
| 68 | 'day' : int(sample['DAY']), |
---|
| 69 | 'year' : int(sample['YEAR']), |
---|
| 70 | 'hour' : int(sample['HOUR']), |
---|
| 71 | 'min' : int(sample['MIN']), |
---|
| 72 | } |
---|
| 73 | dt = '%(month)02d-%(day)02d-%(year)04d %(hour)02d:%02d(min)' % dt |
---|
| 74 | dt = scanf_datetime(dt, fmt='%m-%d-%Y %H:%M') |
---|
| 75 | if sensor_info['utc_offset']: |
---|
| 76 | dt = dt + timedelta(hours=sensor_info['utc_offset']) |
---|
| 77 | data['dt'][i] = dt |
---|
| 78 | data['es'][i] = dt2es(dt) |
---|
| 79 | |
---|